數(shù)據(jù)庫(kù)研究 | 中國(guó)政策研究數(shù)據(jù)庫(kù)
- 2019-05-05
- 萌泰科技 陳蕾
專題庫(kù)名稱 主要內(nèi)容 專題庫(kù)名稱 主要內(nèi)容
一帶一路 主要介紹一帶一路建設(shè)的最新動(dòng)態(tài)、相關(guān)政策研究,以及沿線國(guó)家間的合作與相關(guān)政策。
公共政策 主要包括管理政策、分配政策、再分配政策、立法政策等公共政策。
雄安新區(qū) 主要介紹雄安新區(qū)的規(guī)劃建設(shè)成果、中央政策及相關(guān)政策的解讀。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 主要包括國(guó)家頒布的關(guān)于創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的相關(guān)政策。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 主要介紹長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的中央政策、相關(guān)政策解讀和研究,以及沿線各地的經(jīng)驗(yàn)做法。
脫貧攻堅(jiān) 主要介紹精準(zhǔn)脫貧的中央政策、相關(guān)政策解讀和政策評(píng)估,以及各地的經(jīng)驗(yàn)做法。
中國(guó)政策研究數(shù)據(jù)庫(kù)最大程度上提供了政策文本的分析,主要是通過(guò)研究主題的數(shù)量分布情況、核心作者群分析、研究主題與年份的交叉分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù),基于部門(mén)、行業(yè)、地域等維度來(lái)構(gòu)建政策圖譜,實(shí)現(xiàn)政策全周期監(jiān)測(cè)與深度解析,為用戶定制個(gè)性化的“政策頭條”,幫助學(xué)者致力于政策研究。數(shù)據(jù)庫(kù)主要有以下特色功能和服務(wù)。
政策文本的數(shù)據(jù)采集以“一縱一橫”為主線,縱向分國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)、區(qū)級(jí)4個(gè)層級(jí),橫向以部門(mén)為單位展開(kāi)的包括人民政府、經(jīng)信部門(mén)、科技部門(mén)、發(fā)改部門(mén)、工商部門(mén)、財(cái)政部門(mén)等等,重點(diǎn)采集政府信息公開(kāi)目錄中的法規(guī)規(guī)章、部門(mén)文件、政策解讀、規(guī)劃計(jì)劃等欄目,將碎片化的政策資源一網(wǎng)打盡。
政策一經(jīng)出臺(tái),第一時(shí)間收錄入庫(kù),在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行加工、梳理、解構(gòu)、重組、標(biāo)簽,精準(zhǔn)的配送給企業(yè)、個(gè)人、政府機(jī)構(gòu),大大縮減了用戶的時(shí)間浪費(fèi)。此外,數(shù)據(jù)庫(kù)還為用戶提供最新的新聞動(dòng)態(tài),設(shè)置地方政策發(fā)布榜、行業(yè)熱度排行榜等等,幫助用戶實(shí)時(shí)掌握政策的發(fā)展趨勢(shì)。
(2)政策文本的檢索
用戶可以按照公文類型檢索:決議、決定、命令(令)、公報(bào)、公告、通告、意見(jiàn)、通知、通報(bào)、報(bào)告、請(qǐng)示、批復(fù)、議案、函、紀(jì)要;檢索類型,還可以從時(shí)間,發(fā)文號(hào)等方面進(jìn)行檢索。
此外用戶還可以根據(jù)相關(guān)行業(yè)來(lái)檢索所需的結(jié)果,如產(chǎn)業(yè)政策、金融政策、外資政策、優(yōu)惠政策、招生政策、財(cái)政政策、貨幣政策、福利政策等等。具體可分為以下幾個(gè)方面:綜合政務(wù);國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理、國(guó)有資產(chǎn)管理;財(cái)政、金融、審計(jì);國(guó)土資源、能源;農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利;工業(yè)、交通;商貿(mào)、海關(guān)、旅游;市場(chǎng)監(jiān)管、安全生產(chǎn)管理;城鄉(xiāng)建設(shè)、環(huán)境保護(hù);科技、教育;文化、廣電、新聞出版;衛(wèi)生、體育;人口與計(jì)劃生育、婦女兒童工作;勞動(dòng)、人事、監(jiān)察;公安、安全、司法;民政、扶貧、救災(zāi);對(duì)外事務(wù)、港澳臺(tái)僑工作等等。此外,一個(gè)部門(mén)一個(gè)區(qū)域可以通過(guò)數(shù)據(jù)的分析了解所在地區(qū)的政策制定情況、政策實(shí)施情況以及政策對(duì)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響,為政策制定、落地、優(yōu)化提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。
(3)政策文本的可視化分析
數(shù)據(jù)庫(kù)打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢模式,將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單易懂的可視化圖表,以此呈現(xiàn)分析結(jié)果。目前主要通過(guò)關(guān)鍵詞詞云圖、時(shí)序圖、聚類圖、網(wǎng)絡(luò)圖、分類圖、來(lái)源圖、趨勢(shì)圖等圖表等來(lái)可視化“關(guān)系數(shù)據(jù)”。
在政策文本的分析方面:主要對(duì)論文概況、論文的研究主題、方法、工具、資助、參考文獻(xiàn)進(jìn)行分析,揭示我國(guó)政策的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。例如,在教育政策方面,通過(guò)頒布的教育政策文本的分析,能夠總結(jié)出民族高等教育發(fā)展戰(zhàn)略、國(guó)際化、教育質(zhì)量、辦學(xué)自主化的變遷,對(duì)民族高等院校的評(píng)價(jià)、大眾化、素質(zhì)教育進(jìn)行反思,同時(shí)探究了民族高等教育未來(lái)發(fā)展的方向。
(4)政策圖譜
關(guān)于將某一主題的相關(guān)政策隨著時(shí)間脈絡(luò)的發(fā)展變化繪制政策圖譜,在政策圖譜中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)個(gè)體,有關(guān)系的節(jié)點(diǎn)會(huì)用直線連接起來(lái);將節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大、復(fù)雜的關(guān)系清晰的呈現(xiàn)出來(lái)。此外還設(shè)置了情感分析,以邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)理論為基礎(chǔ),采用自然語(yǔ)言處理等方法,分析用戶對(duì)相關(guān)政策發(fā)布的態(tài)度。

中國(guó)政策研究數(shù)據(jù)庫(kù)還設(shè)立了六個(gè)特別的專題庫(kù),對(duì)相關(guān)主題的政策條文進(jìn)行集中收集和處理,政策庫(kù)中匯集了海量的數(shù)據(jù),在這個(gè)基礎(chǔ)上通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)這些政策數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于政策數(shù)據(jù)分析還可以輸出政策發(fā)展指數(shù)報(bào)告、行業(yè)政策分析報(bào)告、政策匯編等。
數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)是建立信息網(wǎng)絡(luò)不可缺少的信息資源和資源共享的物質(zhì)基礎(chǔ),是方便有效地為社會(huì)提供信息的重要渠道。中國(guó)政策數(shù)據(jù)庫(kù)聚力改變政策數(shù)據(jù)資源碎片化狀態(tài),全面釋放政策數(shù)據(jù)資源的潛在紅利,不斷創(chuàng)新政策數(shù)據(jù)資源的服務(wù)能級(jí),有效促進(jìn)政策資源的集聚、管理與應(yīng)用。在擁抱大數(shù)據(jù)的時(shí)代,使政策研究更加科學(xué)化和規(guī)范化,更好地服務(wù)于政府政策制定。
發(fā)表評(píng)論
新聞動(dòng)態(tài)
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