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大趨勢(shì) | 數(shù)據(jù)智能：大數(shù)據(jù)邁入下半場(chǎng)

2019-05-09
萌泰科技 周峰
摘要：大數(shù)據(jù)進(jìn)入下半場(chǎng)，人工智能已然崛起，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)亟須和人工智能技術(shù)結(jié)合，孕育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
大數(shù)據(jù)進(jìn)入下半場(chǎng)，人工智能已然崛起，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)亟須和人工智能技術(shù)結(jié)合，孕育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

大數(shù)據(jù)發(fā)展步履蹣跚

隨著2012年舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的出版，“大數(shù)據(jù)”這一概念在全球掀起了新一波信息化浪潮，它不僅在信息技術(shù)行業(yè)備受矚目，更成為變革商業(yè)、學(xué)術(shù)、政府治理乃至人類(lèi)思維方式的一股舉足輕重的力量。得大數(shù)據(jù)者得天下，業(yè)界紛紛用大數(shù)據(jù)這個(gè)詞來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的各類(lèi)創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。
2013年被稱(chēng)為中國(guó)的“大數(shù)據(jù)元年”，這一年，涂子沛的《大數(shù)據(jù)》一書(shū)成為暢銷(xiāo)讀物，大數(shù)據(jù)開(kāi)始在我國(guó)流行，其以勢(shì)不可擋的姿態(tài)進(jìn)入人們的思想意識(shí)，并逐步在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。2014年，百度在第四屆“技術(shù)開(kāi)放日”上正式宣布推出“大數(shù)據(jù)引擎”，并由此引出了“數(shù)據(jù)智能”的概念；同樣在2014年，在北京舉行的一場(chǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會(huì)上，馬云第一次提出DT（Data Technology）時(shí)代的觀點(diǎn)，他指出“IT時(shí)代把人變成了機(jī)器，而DT時(shí)代把機(jī)器變成了智能化的人，我們正在進(jìn)入一個(gè)新型的時(shí)代”。2015年，我國(guó)政府通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)更是上升為國(guó)家戰(zhàn)略。
舍恩伯格在其書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)包括三個(gè)核心要素：技術(shù)、數(shù)據(jù)和思維。數(shù)據(jù)往往被看作是21世紀(jì)最重要的“石油”，而大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以被看作是提煉這種“石油”的設(shè)備和技術(shù)。事實(shí)上，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)以及人工智能算法的快速發(fā)展，“數(shù)據(jù)”和“技術(shù)”本身都已具備充分的條件。尤其是“技術(shù)”領(lǐng)域，比如Hadoop技術(shù)，在這個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，企業(yè)需要對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、快速處理和分析，Hadoop正是為此而生。在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，Hadoop幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞。
然而，盡管大數(shù)據(jù)的宣傳攻勢(shì)凌厲迅猛，其技術(shù)發(fā)展也如火如荼，但其面向各行業(yè)、各領(lǐng)域的“攻城略地”的過(guò)程中卻顯得后勁不足。首先，大數(shù)據(jù)的價(jià)值被夸大，在投入產(chǎn)出比上差強(qiáng)人意。其次，大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用有限，缺乏被高度認(rèn)可的示范性應(yīng)用，目前看來(lái)，大數(shù)據(jù)需求主要來(lái)源于一些大型企業(yè)的自身發(fā)展需要以及政府對(duì)大數(shù)據(jù)治理的一廂情愿。最后，大數(shù)據(jù)管理難度大，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私信息保護(hù)等已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)管理面臨的重要難題。
能否解決以上問(wèn)題將直接關(guān)乎大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展。

人工智能方興未艾

人工智能（AI）是研究用于模擬與延伸擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，目前在商業(yè)和生活中已有大量應(yīng)用場(chǎng)景，被業(yè)界寄望為下一輪技術(shù)革命，對(duì)它的關(guān)注熱度已經(jīng)超過(guò)大數(shù)據(jù)。
 AI已經(jīng)替代了早些年的大數(shù)據(jù)，成為新的商業(yè)科技風(fēng)口。2017年全球AI融資超150億美元，谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、微軟以及阿里、百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛布局。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI算法，PC/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上海量、多維度、高價(jià)值大數(shù)據(jù)，以及以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI計(jì)算芯片，成為本輪AI發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。
AI技術(shù)體系一般分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，在AI大發(fā)展的浪潮中，AI技術(shù)體系中的各模塊發(fā)展特點(diǎn)各不相同。基礎(chǔ)層對(duì)應(yīng)著算法（包括回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)、深度學(xué)習(xí)算法等）、算力（即AI芯片）和軟件框架（實(shí)現(xiàn)對(duì)AI算法的封裝）。技術(shù)層負(fù)責(zé)解決具體類(lèi)別的AI技術(shù)問(wèn)題。其中語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本或命令，自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器之間的自然語(yǔ)言通信，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)用于處理圖形圖像和視頻內(nèi)容的識(shí)別。應(yīng)用層立足于解決各行業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H場(chǎng)景問(wèn)題，如安防場(chǎng)景下，用于警訊發(fā)現(xiàn)、人臉識(shí)別、道路監(jiān)控等；金融場(chǎng)景下，可用于資產(chǎn)異動(dòng)監(jiān)測(cè)、征信風(fēng)控和智能投顧等；醫(yī)療場(chǎng)景下，可應(yīng)用于對(duì)醫(yī)學(xué)影像、電子病例處理來(lái)輔助診療；還有目前最為火熱的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供了基礎(chǔ)資源，人工智能技術(shù)的核心就在于通過(guò)計(jì)算找尋大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對(duì)具體場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷。由于創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)思維不易獲得，人工智能技術(shù)某種意義上恰恰可以彌補(bǔ)舍恩伯格提出的大數(shù)據(jù)三要素中的“思維”要素。
大數(shù)據(jù)的未來(lái)何去何從，與人工智能技術(shù)如何完美結(jié)合，共同驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)據(jù)智能或?qū)⒊蔀樾碌臒狳c(diǎn)和大趨勢(shì)。

掘金數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索數(shù)據(jù)智能

“數(shù)據(jù)智能”是百度公司在2014年提出的概念，百度對(duì)數(shù)據(jù)智能的定義，指基于大數(shù)據(jù)引擎，通過(guò)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識(shí)，使數(shù)據(jù)具有“智能”，并通過(guò)建立模型尋求現(xiàn)有問(wèn)題的解決方案以及實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)等。
2018年10月， 第五屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)上發(fā)布的《2018年數(shù)據(jù)智能生態(tài)報(bào)告》中提出，在機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出高維度、高階態(tài)、異構(gòu)性的形式，把能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，并且通過(guò)建模、工程等方式來(lái)解決實(shí)際預(yù)測(cè)問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)決策的行動(dòng)，稱(chēng)之為數(shù)據(jù)智能。
對(duì)數(shù)據(jù)智能的信息化落地，業(yè)界一般稱(chēng)之為數(shù)據(jù)智能平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái)。
2015年，阿里巴巴首次提出數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在對(duì)內(nèi)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，對(duì)外提供服務(wù)商家的統(tǒng)一化數(shù)據(jù)產(chǎn)品?；诎⒗飻?shù)據(jù)中臺(tái)輸出的生意參謀產(chǎn)品，是阿里巴巴首個(gè)統(tǒng)一的商家數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)，為中小企業(yè)商家提供數(shù)據(jù)披露、分析、診斷、建議、優(yōu)化、預(yù)測(cè)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)服務(wù)。
百度也在2018年整合了旗下各類(lèi)大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用，推出了百度數(shù)智平臺(tái)。該平臺(tái)定位為提供大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等產(chǎn)品與服務(wù)，百度公司將其數(shù)智平臺(tái)定位為AI時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)管家，服務(wù)于公司內(nèi)部和各行業(yè)合作伙伴。


大數(shù)據(jù)進(jìn)入下半場(chǎng)，人工智能已然崛起，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)亟須和人工智能技術(shù)結(jié)合，孕育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從百度、阿里的做法可以看出，向數(shù)據(jù)智能型企業(yè)轉(zhuǎn)型正在成為大型科技企業(yè)新的行動(dòng)方向，阿里巴巴提出的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”的做法已經(jīng)成為業(yè)界主流數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路，企業(yè)通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái)，打破內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘、盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)外提供統(tǒng)一的智能化數(shù)據(jù)服務(wù)，有望再次重構(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，進(jìn)一步深挖和釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值紅利。


編制注：本文主要基于環(huán)球網(wǎng)于2018年11月20日發(fā)布在百度百家上《數(shù)據(jù)智能是大數(shù)據(jù)的未來(lái)》一篇媒體報(bào)道修改。
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