一、自由交流和討論大會(huì)主旨發(fā)言

第一場：自由交流和討論

1、在使用大語言模型反饋方面

有學(xué)員提出，設(shè)備限制常常導(dǎo)致難以查找重復(fù)文章，因此需要改進(jìn)設(shè)備或提供更好的查找功能。一位學(xué)員還分享了與大語言模型溝通的經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)了指令優(yōu)化整合的重要性。該學(xué)員認(rèn)為，應(yīng)主動(dòng)接受并鼓勵(lì)學(xué)生使用AI，而不是持防備態(tài)度。同時(shí)，這位學(xué)員談到了如何在教學(xué)中處理學(xué)生使用AI的情況，并表示對AI在教學(xué)中的作用持開放態(tài)度，計(jì)劃未來申請開設(shè)相關(guān)課程。另一位學(xué)員分享了使用GPT工具的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為GPT可以幫助解決一些問題，提高工作效率。還有一位學(xué)員分享了自己使用人工智能產(chǎn)品Kimi的體驗(yàn)，該學(xué)員認(rèn)為盡管翻譯效果可能不理想，但這些產(chǎn)品可以幫助學(xué)習(xí)英語，特別是通過翻譯功能學(xué)到一些不認(rèn)識(shí)的單詞。最后，與會(huì)者討論了AI生成答案及數(shù)據(jù)真實(shí)性的問題。有學(xué)員指出，許多公司出售的數(shù)據(jù)來自于舊調(diào)查，這些數(shù)據(jù)的來源和真實(shí)性難以保證。雖然技術(shù)讓人們自由，但也使得真正的研究變得更加困難。該學(xué)員認(rèn)為，現(xiàn)在的技術(shù)雖然帶來了便利，但也面臨著數(shù)據(jù)真實(shí)性和調(diào)查價(jià)值下降的問題。

2、在參與項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的反饋方面

有學(xué)員指出，項(xiàng)目式學(xué)習(xí)能夠有效打破學(xué)科界限，拓寬視野，同時(shí)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和解決問題的能力。學(xué)員們認(rèn)為，這種學(xué)習(xí)方式極大地提升了彼此之間的學(xué)習(xí)積極性和整體學(xué)習(xí)效果。通過實(shí)際操作和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，學(xué)員們不僅能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，還能在解決實(shí)際問題的過程中獲得寶貴的經(jīng)驗(yàn)。這種跨學(xué)科的互動(dòng)與合作，讓學(xué)員們在真實(shí)的項(xiàng)目中學(xué)習(xí)并成長，從而更好地準(zhǔn)備未來的挑戰(zhàn)。此外，專業(yè)老師的指導(dǎo)和反饋保證了研究方法和結(jié)果的準(zhǔn)確性，來自老師的持續(xù)支持也讓學(xué)員們在執(zhí)行過程中有信心持續(xù)進(jìn)行下去。

然而，學(xué)員們也提到了項(xiàng)目式學(xué)習(xí)在實(shí)施過程中面臨的一些挑戰(zhàn)。首先，有學(xué)員指出，項(xiàng)目式學(xué)習(xí)需要提前啟動(dòng)，并進(jìn)行充分的討論和準(zhǔn)備，以確保每個(gè)環(huán)節(jié)的順利進(jìn)行。建議在項(xiàng)目前期先學(xué)習(xí)一些相關(guān)課程，以便更好地理解和參與深入討論。其次，有學(xué)員強(qiáng)調(diào)，明確的研究目標(biāo)和選題可以有效引導(dǎo)研究方向，避免走彎路。參與者建議，在項(xiàng)目學(xué)習(xí)班中，制定明確的規(guī)則，如線下見面與線上會(huì)議的結(jié)合，有助于提高學(xué)習(xí)效果。學(xué)員們還認(rèn)為，解決時(shí)間和精力沖突問題，小組合作和面對面交流，合理安排學(xué)習(xí)內(nèi)容和時(shí)間截點(diǎn)，是提升項(xiàng)目式學(xué)習(xí)成效的重要因素。

3、在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式配合大語言模型的使用反饋方面

在討論線下課程與線上課程的效果時(shí)，學(xué)員們一致認(rèn)為線下課程的體驗(yàn)更佳，能夠更好地集中注意力并增強(qiáng)互動(dòng)。雖然線上課程提供了靈活的學(xué)習(xí)方式，但其接受度相對較低，線下教學(xué)則被認(rèn)為更有利于提高學(xué)習(xí)效果。進(jìn)一步地，學(xué)員們探討了項(xiàng)目式學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)培訓(xùn)方式的結(jié)合，并評價(jià)了GPT在教學(xué)中的應(yīng)用，認(rèn)為這種結(jié)合具有創(chuàng)新性，能夠有效地將新技術(shù)與傳統(tǒng)方法融合。另外，有學(xué)員指出，結(jié)合使用大語言模型的效果更為顯著，但最關(guān)鍵的仍然是學(xué)習(xí)方法。暑期班的課程既前沿且科學(xué)，能夠提供明確的指導(dǎo)，尤其是在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的各個(gè)階段，從文獻(xiàn)開始到研究設(shè)計(jì)、選題等，均有清晰的方向。盡管在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)過程中，模型的具體結(jié)果尚未產(chǎn)生，但學(xué)員們在學(xué)習(xí)過程中和工具使用能力方面得到了顯著提升。

團(tuán)隊(duì)的老師們在這個(gè)過程中，特別強(qiáng)調(diào)了在接觸新領(lǐng)域時(shí)，保持積極的心態(tài)和不斷努力的重要性。無論是從本科到博士的學(xué)習(xí)歷程，還是在新領(lǐng)域的初步探索，認(rèn)真和用心的態(tài)度都至關(guān)重要。同時(shí)，學(xué)習(xí)的過程是長期的，需要不斷積累和努力，才能在專業(yè)領(lǐng)域取得顯著成就。其次，學(xué)會(huì)利用工具和資源，但不必系統(tǒng)地學(xué)習(xí)所有細(xì)節(jié)，因?yàn)樵S多命令可能一生中只會(huì)用到一次。最后，要靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，遇到問題時(shí)及時(shí)解決，而不是被固定思維所限制?？傊咝异`活的學(xué)習(xí)策略能夠幫助更好地掌握軟件知識(shí)。

8月25日，有三個(gè)學(xué)習(xí)小組進(jìn)行了展示

分別是第三組的《網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)χ行W(xué)生非認(rèn)知能力的影響研究》和《上網(wǎng)時(shí)間對青少年體質(zhì)健康的影響》、第六組的《數(shù)字素養(yǎng)對大語言模型的影響研究》以及第七組《青年對于婚配對象社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位差距的接受情況與原因分析》。

1、高翔老師

主要講述了使用ChatGPT分析數(shù)據(jù)的過程和遇到的問題。首先，他們小組嘗試了將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后再進(jìn)行分析，但在解釋過程中遇到了變量名稱不一致的問題。接著，他們嘗試讓ChatGPT先進(jìn)行卡方分析，但發(fā)現(xiàn)需要加入控制變量后，ChatGPT無法運(yùn)行。最后，他們發(fā)現(xiàn)ChatGPT無法處理分類數(shù)據(jù)，導(dǎo)致無法進(jìn)行正確的分析。會(huì)議結(jié)論是網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)χ行W(xué)生的認(rèn)知能力有顯著影響，尤其是技術(shù)主義和數(shù)據(jù)測試方面。在建議方面，老師們建議小組成員要重新審視研究問題，明確現(xiàn)實(shí)價(jià)值，并增加抑制性分析和工具變量分析。

2、溫煦老師

主要描述了跑數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)的問題，包括缺失值過多導(dǎo)致樣本量太小，城鄉(xiāng)和戶口等變量缺失嚴(yán)重，以及父母受教育程度對家庭特征的影響。同時(shí)，也探討了路徑方法及變量取舍問題，如BMI肥胖問題的影響路徑是否過于單一，是否需要將體育鍛煉時(shí)間和飲食狀況作為中介一并納入模型，以及如何處理競爭變量等。最后，提到了營養(yǎng)攝入方面的問題，如攝入量的問題和油炸或高熱量食品的過度攝入問題。老師們給予了細(xì)致的點(diǎn)評。首先，會(huì)議認(rèn)為時(shí)間控制非常好，基本思路正確，但需要關(guān)注健康概念的抽象性。其次，討論了數(shù)據(jù)缺失值的問題，建議使用插值方法來解決。再次，提出了全國代表性的問題，建議從一致性和更大范圍內(nèi)進(jìn)行研究。最后，討論了自變量上網(wǎng)時(shí)間的問題，需要進(jìn)行描述性分析，并注意處理偏差和拖尾。

3、陳全老師

討論了數(shù)字素養(yǎng)對大語言模型使用或效果的影響。首先，需要界定什么是數(shù)字素養(yǎng)，并制定相應(yīng)的量表和規(guī)定。其次，研究對象是使用大語言模型的用戶，可以通過調(diào)查問卷等方式獲取數(shù)據(jù)。在研究設(shè)計(jì)過程中，要考慮到不同人群和專業(yè)素質(zhì)的差異，以及如何衡量大語言模型的使用效率。最后，通過讓用戶使用大語言模型生成研究綜述，可以測量其具體效益，并了解用戶在使用過程中的自我感覺效果。

4、江砥老師

主要講述了通過自行設(shè)計(jì)的大學(xué)生婚戀觀念調(diào)查與分析問卷，發(fā)現(xiàn)有40%的年輕人表示不想結(jié)婚。然而，在點(diǎn)評中，這個(gè)結(jié)論的可信度受到了質(zhì)疑，因?yàn)檎{(diào)查方式可能存在偏差，導(dǎo)致不想結(jié)婚的人被選中，而想結(jié)婚的人沒有被選中。此外，會(huì)議還提到了大學(xué)生性別比的問題，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上看到的男生比例為58.7%，與官方數(shù)據(jù)接近，但實(shí)際抽取樣本中女生比例高達(dá)三分之二，男生只占三分之一。最后，會(huì)議強(qiáng)調(diào)了結(jié)論的有效性的論證，如果結(jié)論很重要，那么結(jié)論的有效性就必須說清楚。

三、循證培訓(xùn)

喬曉春教授

 強(qiáng)調(diào)了研究過程和應(yīng)用過程之間的區(qū)分，特別是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中。研究者的主要任務(wù)是通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和規(guī)律，例如開發(fā)治療病毒的新藥物，而醫(yī)生則負(fù)責(zé)將這些研究成果應(yīng)用于實(shí)際的病人治療。然而，這兩個(gè)群體的目標(biāo)不同，研究者關(guān)注的是發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，而醫(yī)生則專注于通過經(jīng)驗(yàn)治療患者。喬教授指出，醫(yī)學(xué)中的循證醫(yī)學(xué)正是為了彌合研究成果與實(shí)際臨床應(yīng)用之間的脫節(jié)而產(chǎn)生的。循證醫(yī)學(xué)的作用是將有實(shí)用價(jià)值和足夠證據(jù)支持的研究成果傳遞給醫(yī)生，確保他們在治療時(shí)使用的是基于最新研究的有效方法。他還提到，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，雖然循證的概念不像在醫(yī)學(xué)中那么普遍，但它同樣重要，特別是在社會(huì)工作領(lǐng)域。社會(huì)工作者在實(shí)施項(xiàng)目時(shí)，需要依賴前人的研究成果來選擇最佳的干預(yù)方法。因此，循證在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用有助于確保社會(huì)工作實(shí)踐的科學(xué)性和有效性。

谷舒音

拜爭剛教授團(tuán)隊(duì)的谷舒音同學(xué)首先分享了“循證社會(huì)照護(hù)指南的制定方法”。她解釋了循證指南在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，并提出將其引入社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，特別是社會(huì)照護(hù)服務(wù)。她強(qiáng)調(diào)，制定循證社會(huì)照護(hù)指南旨在為一線實(shí)踐者提供科學(xué)的服務(wù)指導(dǎo)，類似于藥品說明書，為社會(huì)中的弱勢群體提供幫助。谷舒音還詳細(xì)講解了指南的制定方法，包括組織規(guī)劃、證據(jù)評價(jià)和指南發(fā)布等三個(gè)階段。她指出，指南的制定需要遵循科學(xué)方法，并結(jié)合專家共識(shí)和多學(xué)科的觀點(diǎn)，確保指南的有效性、可行性以及成本效益。她還提到，指南發(fā)布后需定期更新，以保持其在社會(huì)照護(hù)服務(wù)中的適用性。

王曉宇

接著，王曉宇同學(xué)分享了“制定方法案例：《出院準(zhǔn)備服務(wù)循證指南》”，王同學(xué)介紹了出院準(zhǔn)備服務(wù)行政指南的構(gòu)建過程，該指南旨在應(yīng)對老齡化和慢性病帶來的挑戰(zhàn)。她首先講解了指南的背景，指出老年人群的慢性病負(fù)擔(dān)及出院后康復(fù)的重要性。接著，王同學(xué)闡述了指南的構(gòu)建方法，涵蓋了組織規(guī)劃、證據(jù)評價(jià)、指南制定等階段。她詳細(xì)描述了制定關(guān)鍵研究問題、系統(tǒng)檢索和評價(jià)證據(jù)的過程，并介紹了如何通過德爾菲法確定推薦意見的強(qiáng)度。最終，王同學(xué)總結(jié)了指南的主要推薦意見和未來的應(yīng)用方向。

拜爭剛教授

在總結(jié)發(fā)言中，拜爭剛教授強(qiáng)調(diào)，研究和證據(jù)在實(shí)施服務(wù)中至關(guān)重要。有效的研究不僅幫助了解服務(wù)效果，還指導(dǎo)實(shí)踐操作。拜教授介紹了如何利用國內(nèi)外的研究成果和專家意見，綜合評估、篩選出有效且可行的服務(wù)方案，并考慮其經(jīng)濟(jì)成本和實(shí)施可行性。此外，拜教授提到國際經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)利用的重要性。他指出，利用大數(shù)據(jù)和人工智能可以提升決策的精準(zhǔn)度和效果。討論了如何結(jié)合醫(yī)院中的數(shù)據(jù)和大模型學(xué)習(xí)到的知識(shí)，形成有效的證據(jù)體系，支持實(shí)際決策。