Surv ML提出了問題和邏輯分開的理念，使得問卷編寫人員更多地關注問題本身，從而克服了傳統(tǒng)的問題和邏輯混編的腳本語言帶來的復雜性

問卷調查無論是采用哪種計算機輔助訪問調查方式，都離不開問卷設計過程。每一項嚴謹?shù)恼{查離不開嚴謹?shù)膯柧碓O計，而問卷的編寫并不是一件輕松的活。主流的問卷腳本語言都涉及大量的復雜編程語法，其問卷內容和邏輯相互交織在一起，復雜且不易于理解。此外，互相獨立的CATI，CAPI 或CAWI 系統(tǒng)往往還采用不同的問卷格式，存在問卷不能通用的問題。問卷編寫人員常常需要分別學習多種問卷的設計方法，且為了支持復雜的問題類型和邏輯控制，問卷腳本語言會變得越來越復雜，這給很多用戶帶來了不便。

為了解決這一問題，萌泰科技自主研發(fā)了基于開放式腳本XML 語言的、可擴展的問卷設計腳本語言—SurvML （ Survey MarkedLanguage，問卷標識語言）。

SurvML 將XML 技術引入到問卷設計領域，通過XML 來編寫調查問卷，并提出了問題和邏輯分開的理念，使得問卷編寫人員更多地關注問題本身，從而克服傳統(tǒng)的問題和邏輯混編的腳本語言帶來的復雜性；此外，基于XML 的問卷腳本語言具有更好的擴展性和兼容性，支持更豐富的問題類型，而且能夠同時支持CATI，CAPI 和CAWI。SurvML 能夠幫助調研人員更加簡便快捷地編寫各類豐富多樣的問卷，更加高效地執(zhí)行訪問調查，提高調查的即時性、完整性和有效性。

SurvML 語言支持多種類型問題，支持如單選、多選、是否、問答，排序、賦值、矩陣（NxM）、組合、提示等各類題型，并且可以擴展更多問題類型；問題表現(xiàn)力豐富，支持如圖片、音頻、視頻等各類問題和選項；支持復雜邏輯編程，如跳轉、互斥、變量賦值等復雜的邏輯編程和控制；驗證功能更強大，支持電話號碼、郵件地址、郵編等各類文本格式的驗證，支持大小比較和數(shù)值范圍驗證，支持自定義驗證等；支持甄別問題，支持樣本屬性回寫等。

目前SurvML 語言包括一個標準發(fā)行版本和兩個擴展發(fā)行版本：

擴展版本適用于一些特殊的平臺，相較于標準版多了一些平臺相關的特性，比如網(wǎng)絡擴展版本比標準版增加了圖片顯示，音視頻播放的支持。移動擴展版在網(wǎng)絡擴展版基礎上還增加了對拍照、錄音和攝像的信息采集支持。

SurvML 的主體部分主要包括五個區(qū)域，分別是常量區(qū)、變量區(qū)、問題區(qū)、控制區(qū)和驗證區(qū)。其中常量區(qū)用來描述問卷中被引用的常量，變量區(qū)用來描述問卷中被引用的變量，問題區(qū)是問卷的最核心的內容部分，控制區(qū)為問卷邏輯控制區(qū)，驗證區(qū)為數(shù)據(jù)的有效性校驗。

SurvML 問卷引擎采用獨創(chuàng)的專利算法，其核心思想是：問卷逐題進行回答，每一道題開始執(zhí)行時，必須先執(zhí)行其前置過濾器，回答完成后執(zhí)行驗證器，驗證通過后執(zhí)行后置過濾器。通過對答題前過濾器和答題后過濾器的配置，可以對問卷的執(zhí)行邏輯進行控制；通過對驗證器的配置，可以對答卷進行數(shù)據(jù)有效性校驗。

SurvML 已經(jīng)獲得相關技術專利支持。