隨著科技的不斷進步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中的一部分。各行各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊含著寶貴的信息和洞見，但僅靠傳統(tǒng)手段難以挖掘其潛在價值。

同時，人工智能、機器學習和深度學習等技術的快速發(fā)展，為數(shù)據(jù)的分析和挖掘提供了強大的工具和方法。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析作為數(shù)據(jù)科學的重要組成部分，越來越受到企業(yè)、政府和學術界的重視。通過對大數(shù)據(jù)的有效分析和利用，可以幫助決策者做出更明智的決策，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，改進產(chǎn)品和服務，甚至發(fā)現(xiàn)新的商機和創(chuàng)新點。因此，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析綜合實驗室成為必然之舉。

學科趨勢

自20世紀中期以來，人類所掌握的信息不僅規(guī)模急劇膨脹、類型豐富多樣，并且呈加速度發(fā)展。大規(guī)模各種類型的數(shù)據(jù)使其意義發(fā)生革命性變化，從而使人類進入所謂的“大數(shù)據(jù)時代”。根據(jù)最新的大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀和趨勢展開的調(diào)研分析，被調(diào)查者最關注的大數(shù)據(jù)技術中，前三位的分別是數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘等)(25.5%)、數(shù)據(jù)采集(19.9%)、數(shù)據(jù)處理(18.59%)。目前，國內(nèi)外統(tǒng)計學主要相關院校均把大數(shù)據(jù)作為重點突破方向。

Gartner公司預測全球每年會新增500萬個與大數(shù)據(jù)相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數(shù)學統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。

為適應大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)處理人才更高綜合素質的要求，統(tǒng)計學科教師與專業(yè)教育應在知識結構、教育內(nèi)容、教育方式和人才培養(yǎng)模式等方面，主動進行與時俱進的充實、調(diào)整及變革口。

統(tǒng)計學作為一個文理交叉的學科，本身就具有學科融合的特征，統(tǒng)計學實驗室的建設既能充分發(fā)揮數(shù)學的優(yōu)勢，又能服務包括人文社科在內(nèi)的其他學科。

建設面向實踐教學的實習、實踐、實驗平臺，可以滿足多門專業(yè)課程的實驗需求，如統(tǒng)計調(diào)查研究方法、抽樣技術與應用、問卷設計及分析、社會統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)分析等相關課程實訓環(huán)節(jié)的開展。同時還可支持為政府和企事業(yè)單位提供政策咨詢等社會服務的功能，促進政、產(chǎn)、學、研合作。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析實驗室是建設一流專業(yè)建設的需求。

實驗室建設將充分兼顧教學、科研和社會服務需求。實驗室建成后，將會是全國領先的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析實驗室，既可以充分滿足我院各專業(yè)實訓教學需求，同時還能帶動校企聯(lián)合，為教師教學和學生實驗提供更為方便的平臺，為政府決策以及學術研究提供數(shù)據(jù)支撐。

實驗室科研和教學軟件的使用，可以支持在線開展科研創(chuàng)新、實驗教學和遠程教學，滿足后疫情時代的互聯(lián)網(wǎng)科研和教學需求，有效提升我校師生科研、創(chuàng)新和實踐能力。

建設目標

建設以專題數(shù)據(jù)庫為核心，科研工具為輔助，人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術為支撐，科研成果產(chǎn)出和社會服務為導向，兼顧科研和教學的現(xiàn)代化特色大數(shù)據(jù)研究中心。

項目建設內(nèi)容

建設設計方案